SEO와 GEO는 무엇이 다른가
검색엔진 최적화와 AI 검색 최적화의 목표, 평가 방식, 실제 작업 항목이 어떻게 다르고 어디까지 겹치는지 HTML 예제와 비교표로 정리합니다.
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검사 결과에 나온 문제를 직접 고칠 수 있도록 원리, 잘못된 예, 수정 코드와 주의점을 한 문서에 모았습니다. 모든 가이드는 JavaScript 없이 읽을 수 있습니다.
START / 01
SEO와 GEO의 차이를 읽고 두 체크리스트를 순서대로 확인하세요.
FIX / 02
결과 카드의 관련 가이드에서 현재 문제와 같은 코드 예제를 찾으세요.
VERIFY / 03
같은 URL을 다시 검사해 실제 HTML에 변경이 반영됐는지 확인하세요.
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검색엔진 최적화와 AI 검색 최적화의 목표, 평가 방식, 실제 작업 항목이 어떻게 다르고 어디까지 겹치는지 HTML 예제와 비교표로 정리합니다.
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페이지 하나를 검색엔진에 제대로 노출하기 위해 확인할 항목을 우선순위 순서로 정리하고, 항목마다 확인 방법과 고치는 코드까지 함께 다룹니다.
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AI 검색이 페이지의 주제와 답변을 이해하기 쉽게 만드는 구조를 두괄식 작성, 정의문, Q&A, 출처 표기 순서로 항목별 점검합니다.
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페이지 제목과 설명을 길이, 중복, 키워드 배치 관점에서 작성하고 애드브랜치 검사 결과를 해석하는 방법을 설명합니다.
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크롤러 접근 제어 파일의 문법과 User-agent 그룹, Allow와 Disallow 우선순위 규칙, 사이트를 통째로 막아버리는 실수와 noindex와의 차이를 다룹니다.
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사이트맵의 XML 형식과 URL 개수·용량 제한, sitemap index 분할, robots.txt 선언, Search Console 제출, lastmod의 올바른 사용법을 정리합니다.
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중복 URL 문제를 해결하는 표준 URL 지정 방법, 자기참조 canonical 규칙, 파라미터와 페이지네이션 처리, 리디렉션·hreflang과의 관계를 예제로 설명합니다.
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문서 구조를 사람과 기계 모두에게 전달하는 제목 계층 설계 원칙, H1 개수 논쟁, 단계 건너뛰기, 디자인용 큰 글씨와의 구분을 다룹니다.
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Article, Organization, BreadcrumbList, WebSite 등 페이지 유형에 맞는 JSON-LD를 실수 없이 넣는 방법과 검증 도구 사용법을 예제로 설명합니다.
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GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended 등 AI 크롤러를 학습·검색·사용자 요청·통제 토큰으로 나누고 robots.txt로 선택 허용하거나 차단하는 방법을 다룹니다.
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브라우저 대신 curl로 초기 HTML, 응답 헤더, robots.txt, 사이트맵, 없는 URL의 응답을 확인하는 8가지 점검법과 판독 기준, 검사기가 자동으로 해 주는 범위를 정리합니다.
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존재하지 않는 URL에 200을 돌려주는 soft 404의 정의와 원인, 404와 410의 차이, 일시 장애 응답이 캐시되는 함정, 서버 설정 예시와 애드브랜치 site-404-probe 판정 기준을 정리합니다.
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llms.txt 제안의 출처와 형식, 표준 여부, Google과 AI 서비스의 사용 현황, 만들 때의 예시와 흔한 실수, 애드브랜치 검사기의 판정 방식을 정리합니다.
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Google이 2026년 5월 7일부터 FAQ 리치 결과를 보여 주지 않습니다. 이미 넣은 FAQPage 마크업을 어떻게 할지, 새로 넣을 이유가 있는지, 화면의 FAQ와 마크업이 다를 때 검사기가 어떻게 판정하는지 정리합니다.
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게시일과 수정일을 화면, time 요소, JSON-LD, sitemap lastmod에 같은 값으로 적는 방법과 미래 날짜, 날짜 역전, 시간대 누락 같은 흔한 오류를 정리합니다.
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서비스 이름 표기를 통일하고 Organization JSON-LD에 url, logo, sameAs를 연결해 사이트 안팎의 조직 정보를 일관되게 관리하는 방법을 설명합니다.
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Bing 웹마스터 도구 등록과 소유 확인, Search Console 가져오기, IndexNow 키 파일과 전송 방법, 네이버 IndexNow, 배포 자동화와 lastmod 관리를 정리합니다.
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네이버 서치어드바이저 소유 확인, Yeti 크롤러 허용, 사이트맵·RSS 제출 요건, 수집 요청과 IndexNow, 제목·설명 권고, AI 브리핑 출처 표시와 nosourceinfo까지 한 번에 정리합니다.
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고치기 전에 기준선을 기록하고, 반영 시간을 감안해 재측정 시점을 정한 뒤 Search Console·Bing·네이버·AI 크롤러 로그를 도구별로 나눠 읽는 순서를 정리합니다.
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검색어 보고서와 고객 문의에서 '답이 없는 질문'을 모아 콘텐츠 주제를 정하고, 발행 전에 메타·구조화 데이터·내부 링크·사이트맵을 점검하는 실무 가이드입니다.
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정보가 바뀐 글의 갱신, 중복 글의 301 병합, 불필요한 글의 삭제 판단 기준과 실행 방법을 정리합니다. 리디렉션 유지 기간과 검사기 확인 항목도 함께 다룹니다.
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첫 화면에 보이는 이미지의 loading 속성, fetchpriority, width·height 지정이 LCP와 CLS에 미치는 영향과 올바른 설정법을 설명합니다.
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AI 검색을 위한 특별한 문체는 필요 없습니다. 첫 문단 직답, 수치 출처와 기준일, 직접 경험 데이터를 독자에게 명확히 전달하는 방법을 정리합니다.
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SEO, AEO, GEO, LLMO, NEO는 상대하는 시스템이 달라 확인 도구와 제어 수단이 다릅니다. 다섯 관점의 차이, 공통 기반, 제어 수단, 흔한 오해, 점검 순서를 정리합니다.
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